来源证据
从真实工作流来
- 聊天与会议记录
- 邮件与文档
- 代码仓库与 PR
- AI 多轮对话记录
每条来源一一保留,去重归并。
三层记忆互相衔接,构成可追溯的连续性。
每条来源一一保留,去重归并。
把思路结构化,才能被复现。
衔接上下文,减少重复成本。
数据来自 ATM-Bench-Hard Live Leaderboard:Memexa QS 47.85%、Recall@10 44.67%,页面按一位小数展示。同模型对比采用 DeepSeek-V4-flash memory / answer 模型与同一评审口径;A-Mem 16.7%、MemPalace 13.6%、HippoRAG2 12.3%。官方榜单仍以 * 标注评审差异,Recall@10 使用固定 Qwen3-VL-2B captions。
成本对照使用 gpt-5-mini judge。Memexa 的 $3.84 包含 11,034 项记忆的一次性构建 $3.80,以及 31 题查询约 $0.04;标准 Codex 框架搭配 GPT-5.5 xhigh 为 $39.74。另行交叉复核显示 judge 差异不改变同质量结论。
不是功能列表。看一个全新会话怎样找回过去,再从真正的断点继续执行,并交付可核验结果。
真实工作流复现;身份、材料与设备均已去敏,外部行动仍由本人确认。
MCP、REST API 与本地服务共用同一层记忆。模型可以更换,经过核验的上下文不必重建。
$ memexa serve --mode local Memexa Local Service running at http://127.0.0.1:8765 ✓ MCP endpoint /mcp ✓ REST API /api/v1 ✓ Local storage ~/.memexa Ready.
账号只负责身份与设备授权;聊天、邮件、文档和长期记忆仍保存在本地。
面向个人用户。正在核验 Demo 下载与账号开放状态。
正在核验下载信息…团队试用、部署或合作,请直接联系我们。
在“内测会员”中点击下载会打开中科大网盘分享页;请以分享页中的最新文件为准。留下邮箱后,后续 Demo 版更新时我们会第一时间通知你。
不会。账号不是个人记忆的云盘,它只负责验证身份、授权设备,并为记忆处理建立受认证的加密通道。聊天数据库、录音、文档与长期记忆仍保存在本地;只有当你主动调用云端能力时,当前任务需要的最小片段才会通过加密连接处理,登录或注册不会触发整库上传。
单个 AI 产品通常只能使用自己会话里的历史与偏好:要么换一个产品就丢失背景,要么反复把大量历史塞进长上下文。后者不仅增加 token 与模型调用成本,也会让无关材料和过时决定稀释关键证据,任务质量反而下降。镜我不仅跨应用、跨模型,更通过独有的杂散信息处理技术,从聊天、会议、邮件、文档和代码历史的噪声、指代、冲突与过时决定中恢复当前有效事实,只把这次任务需要的最小证据交给 Agent。因此更换模型不必重建背景,在相近任务质量下显著降低成本,也减少噪声造成的误判。
全部塞入会增加成本,也会把过时决定与无关材料一起带进任务。镜我先判断相关性与有效状态,再交付必要证据。
不是。工程仓库历史、项目推进、写作沟通和会前准备只是四个代表性入口;客户跟进、研究复盘、内容创作和个人事务整理也可以使用同一层记忆。只要工作依赖过去的事实、决定和材料,支持 MCP 或 API 的 Agent 就能在授权范围内调用它们。
正在核验下载与新订阅状态;核验完成前不会开放相关入口。
正在核验新订阅状态。