聊天、会议、邮件、文档、浏览器记录和代码历史保持原有出处，不要求你先整理成一套新知识库。
人物、事件、决定、证据和时间被组织成可查询的记忆，同时保留它们来自哪里、彼此如何关联。
仍有效、已替代、已否决和等待验证被明确区分。过去用于解释来路，不会自动覆盖今天的结论。
当前 Agent 只拿到完成这项任务需要的事实、约束和证据；信息不足时明确指出缺口。
记忆系统的职责不是“保存得更多”，而是让正确的历史在正确的任务中发挥作用。
聊天、邮件、会议、文档、浏览器、AI 对话和代码历史并不会先变成干净知识库；镜我从噪声、指代和碎片开始处理。
保留决定的时间、否决和替代关系。旧材料可以解释来路，但不会自动支配今天的任务。
关键事实带着消息、会议、提交、文档和时间；证据不足时允许不知道，不用流畅措辞掩盖缺口。
它不是某个模型里的偏好列表，而是由用户控制、可跨应用调用的通用个人记忆层。
四项使用相同的 memory/answer 模型与评审口径；基线数据为社区复跑。
Memexa 47.85% 对比标准 Codex 框架搭配 GPT-5.5 xhigh 的 48.10%，仅差 0.25 个百分点。
不是功能列表。看一个全新会话怎样先找回过去，再从真正的断点继续执行并交付可核验结果。
真实工作流复现；身份、材料与设备均已去敏，外部行动仍由本人确认。
聊天数据库、录音和文档不需要搬进一个新的云端账号，长期记忆仍由你自己保存。
调用外部模型时，只提供完成这项工作需要的片段，而不是交出整份个人历史。
日期、决定和项目状态都带着出处；遇到矛盾时，可以看到它为什么这样判断。
整理资料、生成初稿可以自动完成；发送消息、提交内容或修改外部系统前，由你确认。
Memexa 通过 MCP、API 和本地服务连接 Codex、Claude Code 及其他 Agent。模型负责推理，记忆层负责提供经过筛选、可以追溯的个人上下文。
› 继续这个代码仓库 找回 当前主线 / 决策沿革 / 验证断点 标记 仍有效 / 已替代 / 已否决 核对 当前源码 / 活状态 / 原始证据 继续 未完成测试 / 下一步实现 # 过去被理解，但不会被盲从
账号用于验证身份、授权设备并建立加密调用通道；你的聊天、邮件、文档与长期记忆仍由本地应用保存。
面向个人用户。正在核验 Demo 下载与账号开放状态。
正在核验下载信息…团队试用、部署或合作，请直接联系我们。
点击页面中的“下载 Demo 版”会打开中科大网盘分享页；请以分享页中的最新文件为准。留下邮箱后，后续 Demo 版更新时我们会第一时间通知你。
不会。账号不是个人记忆的云盘，它只负责验证身份、授权设备，并为记忆处理建立受认证的加密通道。聊天数据库、录音、文档与长期记忆仍保存在本地；只有当你主动调用云端能力时，当前任务需要的最小片段才会通过加密连接处理，登录或注册不会触发整库上传。
单个 AI 产品通常只能使用自己会话里的历史与偏好：要么换一个产品就丢失背景，要么反复把大量历史塞进长上下文。后者不仅增加 token 与模型调用成本，也会让无关材料和过时决定稀释关键证据，任务质量反而下降。镜我不仅跨应用、跨模型，更通过独有的杂散信息处理技术，从聊天、会议、邮件、文档和代码历史的噪声、指代、冲突与过时决定中恢复当前有效事实，只把这次任务需要的最小证据交给 Agent。因此更换模型不必重建背景，在相近任务质量下显著降低成本，也减少噪声造成的误判。
全部塞入会增加成本，也会把过时决定与无关材料一起带进任务。镜我先判断相关性与有效状态，再交付必要证据。
不是。工程仓库历史、项目推进、写作沟通和会前准备只是四个代表性入口；客户跟进、研究复盘、内容创作和个人事务整理也可以使用同一层记忆。只要工作依赖过去的事实、决定和材料，支持 MCP 或 API 的 Agent 就能在授权范围内调用它们。
正在核验下载与新订阅状态；核验完成前不会开放相关入口。
正在核验新订阅状态。